Aplicación de productos

Ejemplos de la minería de datos - Gestion.Org

La minería de datos es una disciplina que puede contribuir en la administración empresarial con respecto a la relación con el cliente en donde permitirá el contacto específico solamente con aquellos que presenten mayor probabilidad de responder positivamente a una determinada oferta o promoción.

APLICACIÓN DE LA MINERÍA DE DATOS EN LA .

El desarrollo de la tecnología de minería de datos está en un punto de inflexión, con respecto a su consolidación, en las aplicaciones. Existen una serie de elementos que la hacen aplicable, y una realidad que la demanda; sin embargo, existe una serie de retos que atentan contra su credibilidad.

MINERÍA DE DATOS :: Libelista

Este libro está especialmente concebido para aquellos estudiantes que deben seguir un curso de iniciación a la minería de datos en la modalidad de enseñanza a distancia. El texto se compone de diez Unidades didácticas, cada una de las cuales engloba los contenidos teóricos necesarios para la comprensión de las técnicas de minería de datos más relevantes, y una extensa parte práctica ...

Web mining - Wikipedia, la enciclopedia libre

Tipos de minería de la Web. Web mining - es la aplicación de técnicas de minería de datos para descubrir los patrones de la Web. De acuerdo a los objetivos de análisis, la minería web se puede dividir en tres tipos diferentes, que son la minería de uso de la Web, minería del contenido de la Web y minería de la estructura de la Web.

Mineria De Datos: CARACTERISTICAS DE LA .

• Las herramientas de la minería de datos ayudan a extraer el mineral de la información enterrado en archivos corporativos o en registros públicos, archivados. • El minero es, muchas veces un usuario final con poca o ninguna habilidad de programación, facultado por barrenadoras de datos y otras poderosas herramientas indagatorias para efectuar preguntas adhoc y obtener rápidamente ...

¿Qué es el data mining? La definición de la .

El data mining se conoce de muchas formas: minería de datos, business intelligence, big data.El nombre escogido depende, y mucho, del área en el que se use, y Big data parece ahora la que está más de moda. Pero independientemente del nombre que se le dé, todos ellos hacen referencia al mismo concepto: extraer conocimiento a partir de bases de datos.

Libro de Minería de Datos en Español PDF (GRATIS)

El libro minería de datos técnicas y herramientas te enseñará a combinar los resultados de diferentes modelos para mejorar la precisión. Temas como eliminar el ruido y manejar errores le darán una ventaja adicional en la construcción y optimización de modelos. Descargar libro minería de datos pdf es la mejor decisión, así que ...

Data mining (Minería de datos) - Monografias

Minería de datos [Witten & Frank 2000]: proceso de extracción de conocimiento válido, útil, comprensible, y desconocido, a partir de datos almacenados. válido: el conocimiento obtenido debe ser preciso ("correcto") para nuevos conjuntos de datos (no sólo para el conjunto utilizado en su obtención). útil: el conocimiento obtenido debe servir a la organización para tomar decisiones que ...

Web mining - Wikipedia, la enciclopedia libre

Tipos de minería de la Web. Web mining - es la aplicación de técnicas de minería de datos para descubrir los patrones de la Web. De acuerdo a los objetivos de análisis, la minería web se puede dividir en tres tipos diferentes, que son la minería de uso de la Web, minería del contenido de la Web y minería de la estructura de la Web.

Metodologías de Minería de Datos más usadas .

La necesidad de estructurar, racionalizar y enriquecer el estudio de Data Mining, llevó a la comunidad de los años 90's a desarrollar una metodologías de Minería de Datos.Como resultado de esta tarea se creó CRISP-DM 1.0 en 1996 bajo la GNU GPL.

Tesis mineria de datos - LinkedIn SlideShare

Además, en la Tabla 2.2 se observa que todas las tareas pueden ser resueltas por más de una técnica, y que algunas técnicas pueden resolver más de una tarea, como es el caso de las redes neuronales, los árboles de decisión, las regresiones (lineal, logarítmica y logística) y los algoritmos genéticos, entre otros. 2.5 Metodología para el desarrollo de un proyecto de minería de datos ...

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Además, en la Tabla 2.2 se observa que todas las tareas pueden ser resueltas por más de una técnica, y que algunas técnicas pueden resolver más de una tarea, como es el caso de las redes neuronales, los árboles de decisión, las regresiones (lineal, logarítmica y logística) y los algoritmos genéticos, entre otros. 2.5 Metodología para el desarrollo de un proyecto de minería de datos ...

Sonora en la Minería - Secretaría de Economía del ...

Otra importante aportación de la minería a la cultura laboral en Sonora, es la participación de la mujer en las actividades administrativas y productivas, de tal manera que varias empresas cuentan también con el Certificado de Equidad de Género y con el de Empresa Familiarmente Responsable.

Minería de Datos: Que es Minería de Datos?

La minería de datos (DM, Data Mining) consiste en la extracción no trivial de información que reside de manera implícita en los datos.Dicha información era previamente desconocida y podrá resultar útil para algún proceso. En otras palabras, la minería de datos prepara, sondea y explora los datos para sacar la información oculta en ellos.

Cálculo de la rentabilidad de Minería Bitcoin

La toma de todos estos factores en cuenta le dará una rentabilidad aproximada de la inversión (ROI) fecha, que es la fecha en la que todos los componentes son pagados por sus ganancias de minería. Varios son recurrentes, aunque como los costos de electricidad, acceso a Internet, y los costos de construcción o centro de datos, si es aplicable.

Mineria de datos - Ensayos - 2345 Palabras

transformar los datos (en el sentido más amplio de este término) en el "conocimiento aplicable, el conocimiento que podemos utilizar en búsqueda de un objetivo específico (s). "Después de detallar una serie de componentes clave de la minería de información,introducir cada uno de los trabajos de este volumen y detalle en el centro de sus contribuciones.

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mineria de datos - historia de la base de datos

Minería de datos. La minería de datos (es la etapa de análisis de "Knowledge Discovery in Databases" o KDD), es un campo de las ciencias de la computación, es el proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos.Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos.

Mineria De Datos: CARACTERISTICAS DE LA .

• Las herramientas de la minería de datos ayudan a extraer el mineral de la información enterrado en archivos corporativos o en registros públicos, archivados. • El minero es, muchas veces un usuario final con poca o ninguna habilidad de programación, facultado por barrenadoras de datos y otras poderosas herramientas indagatorias para efectuar preguntas adhoc y obtener rápidamente ...

La minería de datos - Data mining - qwe.wiki

De Wikipedia, la enciclopedia libre. El aprendizaje automático y minería de datos; Problemas

Qué es la minería de datos - Okdiario

Aprende qué es la minería de datos y cuáles son sus aplicaciones prácticas para obtener beneficios de esta técnica que ofrece muchas ventajas.

Minería de Datos | Facultad de Informática de .

De por qué un estudiante del grado puede estar interesado en esta asignatura: La Minería de Datos es la disciplina que se ocupa de procesar grandes cantidades de datos provenientes de sistemas de información complejos de las grandes organizaciones, con el fin de extraer de ellos conocimiento relevante, nuevo, comprensible y útil para la toma de decisiones en toda clase de contextos, desde ...

Qué es la dificultad de minería en Bitcoin | Bit2Me .

La dificultad de la minería en Bitcoin es variable y se adapta a la competencia que participa en la red. Esta dificultad de minería es proporcionada por un algoritmo. Este algoritmo se asegura que la dificultad tenga el valor ideal, para que los mineros puedan producir un .

Que es la mineria de datos (KDD) - Holon Chile

La Minería de Datos La MD involucra la confluencia de tres disciplinas; estadística (estudio numérico de relaciones de datos), inteligencia artificial (es una inteligencia similar a la humana, que es desarrollada por software o máquinas) y machine learning (algoritmos surgidos luego del estudio de los datos para poder hacer predicciones).

APLICACIÓN DE TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS EN LA ...

masa de datos que se maneja. En ese contexto, las técnicas de minería de datos surgen como las mejores herramientas para realizar exploraciones más profundas y extraer información nueva, útil y no trivial que se encuentra oculta en grandes volúmenes de datos. En este trabajo se muestra la aplicación práctica de técnicas de minería de ...